“十五五” 时期是我国从制造大国向制造强国跨越的关键攻坚期，智能制造作为第四次工业革命的核心载体，既是新质生产力的重要组成部分，更是推动新型工业化的核心引擎。当前，我国制造业正处于从数字化网络化向数字化网络化智能化（HCPS2.0）跨越的关键阶段，但工业软件 “卡脖子”、垂类模型缺失、数据价值释放不足以及企业智能化转型成本高、资源利用率低等短板仍待突破。科学编制 “十五五” 智能制造发展规划，需以AI与制造技术深层次地融合为主线，将租赁化作为降低转型门槛、优化资源配置的重要抓手，构建 “技术突破—场景落地—生态支撑” 的立体化推进体系，为2035年实现制造业智能升级世界前沿目标奠定坚实基础。

  人机一体化智能系统的演进遵循从传统制造到新一代智能制造的清晰路径，“十五五” 规划需立足这一规律，衔接2035年远大目标，确立 “数字化普及与智能化突破” 双轨并行的战略定位。

  “十四五” 时期我国已实现规上企业数字化转型试点突破，关键工序数字化装备应用率达到55%以上，但距离HCPS2.0阶段的 “智能主导型制造” 仍有差距，且中小企业因资金、风险顾虑，对自动化、智能化设备的采用意愿不足。“十五五” 需聚焦三大转变：一是从 “设备联网” 向 “系统智能” 转变，推动制造系统从局部优化迈向全生命周期集成；二是从 “技术试点” 向 “模式普及” 转变，实现AI在核心制造环节的规模化应用；三是从 “设备购买” 部分向 “按需租赁” 转变，通过租赁化模式降低企业智能化转型门槛，加速先进的技术与装备的普及。这一阶段既是数字化转型的深化期、智能化升级的攻坚期，也是租赁化模式与人机一体化智能系统深层次地融合的推广期，必须统筹推进、重点突破。

  • 技术突破目标：到2030年，突破工业智能操作系统、具身智能等20项 “工业大脑” 核心技术，高端工业软件国产化率提升至40%以上，在集成电路、高端装备等领域形成10套以上“通专融合”垂类模型体系。

  • 产业应用目标：规上制造业企业数字化转型普及率达到80%，培育100家以上世界级 “灯塔工厂”，打造50个产值超千亿的智能制造产业集群，战略性新兴起的产业占GDP比重提升至20%；中小企业通过租赁模式应用高端自动化、智能化设备的比例达到35%以上，重点行业设施租赁渗透率较 “十四五” 末提升20个百分点。

  • 生态支撑目标：建成覆盖 “基础-垂类” 的人工智能模型体系，形成3-5个国家级可信工业数据空间，培养10万名 “人工智能+制造” 复合型人才；建立健全人机一体化智能系统装备租赁标准体系，形成2-3个国家级人机一体化智能系统租赁服务创新试点领域。

  以 “工业大脑” 建设为核心抓手，围绕技术创新、场景落地、产业升级、区域协同、租赁赋能五大维度精准发力，破解当前制造业智能化转型的深层次矛盾。

  突破关键技术瓶颈：实施 “智能制造核心技术专项”，重点攻关工业智能操作系统、工业元宇宙等底层技术，加快生成式AI与工业机理的融合创新。针对半导体设备、工业母机等 “卡脖子” 领域，建立 “揭榜挂帅” 机制，推动企业与科研院所联合突破高端传感器、机器人电机等核心零部件技术。

  构建分级模型体系：在通用大模型基础上，打造面向装备制造、汽车、生物医药等领域的垂类模型，布局低成本、轻量化的边缘小模型，形成 “云-边-端” 融通适配的模型生态。依托长三角、珠三角等产业集群，试点建设集成电路、新能源汽车等行业专用模型库。

  完善标准安全体系：落实《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》要求，2026年前制修订100项以上关键标准，重点补充AI应用、数字孪生等新兴领域标准。建立覆盖数据安全、网络安全、功能安全的 “三重防护” 体系，规范工业数据跨境流动与分级分类管理，同步明确租赁设备数据归属与使用规则。

  培育四级智能工厂体系：按照成熟度模型构建 “基础型-提升型-标杆型-引领型” 四级工厂金字塔结构，引导中小企业通过租赁方式开展设备数字化改造，降低初始投入；支持有突出贡献的公司建设全流程智能工厂，并将闲置智能设备通过租赁平台共享，提升资源利用率。聚焦研发设计、生产制造、供应链管理等关键环节，推广大规模个性化定制、柔性生产及 “租赁+服务” 一体化模式。

  打造行业标杆场景：在集成电路领域，构建 “芯片设计-制造-封装” 全流程数字孪生系统，鼓励中小企业租赁高端检测设备参与产业链协作；在新能源汽车行业，推广 “订单驱动+智能排产+设备租赁” 的产销一体化模式，依照订单波动灵活调整租赁设备规模；在生物医药领域，实现 “研发-生产-质量检验” 的AI全链条赋能，支持企业租赁生物反应器、智能分析仪器等专用设备。每个重点行业培育3-5个可复制的 “智能化+租赁化” 转型样板。

  赋能传统产业转型：避免 “一刀切” 式升级，针对钢铁、化工等传统行业，开发适配的节能降耗智能系统，提供 “设备租赁+能耗管理” 打包服务；对轻工、纺织等劳动密集型产业，推广人机协同智能工作站租赁模式，通过 “按次付费” “按产量付费” 等灵活方案降低转型门槛。

  壮大核心产业规模：重点发展人工智能硬件、工业机器人、高端医疗器械等新兴起的产业，推动人形机器人、数字孪生等未来产业技术转化；培育人机一体化智能系统装备租赁核心产业，支持租赁企业与设备制造商合作开发适租型智能装备，到2030年，形成3-5家营收超千亿的智能制造系统解决方案供应商，培育20家以上专精特新 “小巨人” 企业。

  构建协同创新网络：发挥新型制优势，组建跨区域智能制造创新联盟，促进 “有突出贡献的公司+配套企业+科研机构” 协同发展，在长三角、珠三角等区域，打造 “人机一体化智能系统” 产业走廊，推动技术、人才、数据、设备资源自由流动与共享。

  发展生产性服务生态：培育工业数据服务商、智能诊断服务商、设备租赁运营商等专业机构，建立人机一体化智能系统人才实训基地。鼓励金融机构开发 “智能改造贷” “租赁分期贷” 等专项产品，设立人机一体化智能系统产业基金与租赁风险补偿基金，支持企业技术升级与模式创新。

  分类布局重点区域：东部地区聚焦人工智能、集成电路等高端领域，打造全球人机一体化智能系统创新高地；中西部地区依托产业基础，重点推进传统产业数字化改造，承接智能装备制造产业转移；东北地区聚焦装备制造优势，发展大型成套智能装备产业。

  建设区域数据枢纽：在上海建设国家级集成电路、生物医药可信工业数据空间；在武汉打造光电子产业数据枢纽；在成渝建设汽车产业数据共享平台。通过区域数据枢纽联通形成全国工业数据网络。

  精准政策支持：出台 “人工智能 + 制造” 三年行动计划，将智能制造纳入 “十五五” 专项规划，对企业智能化改造给予税收减免、研发补贴。建立智能制造评价体系，将数字化转型成效纳入地方政府考核指标。

  优化市场环境：破除区域资源流动壁垒，建设全国统一的智能制造要素市场，鼓励外资、民资参与智能制造基础设施建设。规范智能装备市场秩序，打击侵权假冒行为，保护核心技术知识产权。

  培育复合型人才：支持高校设立 “人工智能+制造” 交叉学科，试点领军企业与高校共建工程硕博士培养基地。开展“数字工匠”培育计划，通过职业技能培训提升一线工人智能化操作能力。

  激活数据要素价值：建立工业数据确权交易机制，培育专业化数据服务商，推动高价值工业数据集开放共享。在保障安全前提下，探索跨行业数据融合应用，提升工业知识语料化程度。

  拓宽资金渠道：设立国家级智能制造专项基金，引导社会资本参与技术攻关。鼓励企业通过科创板、北交所上市融资，支持合乎条件的智能制造企业发行绿色债券、资产支持证券（ABS）。

  优化设备资源配置：鼓励闲置智能设备回收再利用，引导有突出贡献的公司、科研院所将闲置设备纳入租赁平台共享；支持专业型设备租赁商开展各种设备租赁业务，加快智能装备迭代与普及。

  分层推进实施：国家层面统筹重大技术专项与区域布局，地方层面制定差异化实施方案，企业层面落实具体转型任务。建立跨部门协调机制，解决规划实施中的跨领域问题。

  动态监测评估：构建智能制造发展监测平台，对技术突破、场景应用等指标进行实时跟踪。引入第三方评估机构，每两年开展一次规划实施成效评估，根据评估结果动态调整政策方向。

  深化国际合作：热情参加人机一体化智能系统国际标准制定，加强与 “一带一路” 国家的技术交流，引进国际先进经验与高品质人才，推动我们国家智能制造技术与装备 “走出去”。

  “十五五” 时期的智能制造发展，既是技术创新的竞赛，更是体系能力与资源配置效率的比拼。规划实施需立足我国产业基础与发展阶段，以 “工业大脑” 建设为突破口，通过技术攻坚筑牢根基、场景应用释放价值、生态培育增强活力、租赁赋能降低门槛，推动制造业从 “规模优势” 向 “质量优势” 跨越。唯有如此，才能在全球产业变革中抢占先机，为建设制造强国、实现第二个百年奋斗目标提供坚实支撑。